jupyter notebook

1. Jupyter Notebook 시작

1. 실행
   터미널(또는 명령 프롬프트)에서 아래 명령어를 입력하여 실행합니다:

jupyter notebook

실행하면 브라우저에서 Jupyter Notebook 인터페이스가 열립니다.

브라우저 URL 접근
만약 브라우저가 자동으로 열리지 않으면 터미널에 출력된 URL을 복사해 브라우저에 붙여넣습니다.

 

2. 인터페이스 설명

• Files 탭 : 현재 디렉토리의 파일 및 폴더가 표시됩니다. 새 노트북을 생성하거나 기존 파일을 열 수 있습니다.
• New 버튼 : 새 노트북을 생성하거나, 텍스트 파일 및 터미널을 열 수 있습니다.

3. 노트북 셀 사용법

3.1 셀의 종류

1. Code 셀 : Python 코드를 실행할 수 있는 기본 셀입니다. 실행 단축키: Shift + Enter
2. Markdown 셀 : 텍스트를 입력할 수 있는 셀입니다.
3. Raw 셀 : 실행되지 않는 텍스트를 저장하는 용도입니다.

3.2 셀 단축키

• A: 현재 셀 위에 새로운 셀 추가
• B: 현재 셀 아래에 새로운 셀 추가
• X: 현재 셀 삭제
• Z: 삭제된 셀 복구

4. 기본 작업

4.1 Python 코드 실행

Jupyter Notebook에는 두 가지 모드가 있습니다:

• 명령 모드 (Command Mode): 셀을 조작하는 데 사용됩니다. (Esc로 진입)
• 편집 모드 (Edit Mode): 셀 내부를 편집하는 데 사용됩니다. (Enter로 진입)

명령모드 단축키

셀의 테두리가 파란색입니다.

단축키	기능
Enter	편집 모드로 전환
A	현재 셀 위에 새 셀 추가
B	현재 셀 아래에 새 셀 추가
X	현재 셀 삭제
Z	삭제된 셀 복구
DD	현재 셀 삭제 (빠르게 D 두 번)
Shift + M	선택한 셀 병합
Ctrl + Shift + -	현재 셀을 두 개로 나눔
Y	셀을 코드(Code) 셀로 변경
M	셀을 Markdown 셀로 변경
H	모든 단축키 도움말 보기
Shift + Up/Down	여러 셀 선택
Space	아래로 스크롤
Shift + Space	위로 스크롤

 

편집 모드 단축키

셀 테두리가 초록색

단축키	기능
Ctrl + Enter	현재 셀 실행 (셀 이동 없음)
Shift + Enter	현재 셀 실행 후 다음 셀로 이동
Alt + Enter	현재 셀 실행 후 아래에 새 셀 추가
Ctrl + Shift + -	커서 위치에서 셀 분할
Tab	코드 자동 완성
Shift + Tab	함수 및 메서드의 툴팁 표시

 

5. Markdown 사용법

Markdown 셀에서는 텍스트 서식을 지정할 수 있습니다.

 제목 1
## 제목 2
### 제목 3
#### 제목 4
##### 제목 5
###### 제목 6

**텍스트** 또는 __텍스트__ : 굵게
*텍스트* 또는 _텍스트_ : 기울임
***텍스트*** : 굵게 + 기울임
~~텍스트~~ : 취소선

순서있는 리스트
1. 첫 번째 항목
2. 두 번째 항목
   1. 하위 항목
   2. 하위 항목
3. 세 번째 항목

순서 없는 리스트
 항목 1
- 항목 2
  - 하위 항목 1
  - 하위 항목 2
- 항목 3

링크
[텍스트](URL)

이미지
![이미지 설명](이미지 URL)

인라인 코드
`코드 블록`

표
| 헤더1 | 헤더2 | 헤더3 |
|-------|-------|-------|
| 값1   | 값2   | 값3   |
| 값4   | 값5   | 값6   |


인용구
> 인용문입니다.
>> 중첩된 인용문입니다.

---

6. 파일 저장 및 종료

1. 저장
   • 상단 메뉴에서 File > Save and Checkpoint 클릭.
   • 단축키: Ctrl + S
2. 종료
   • Jupyter Notebook 인터페이스를 닫고, 터미널에서 Ctrl + C를 눌러 서버를 종료합니다.

7. 확장 기능

Jupyter Notebook은 다양한 확장 기능을 제공합니다:

1. nbextensions 설치
2. bash
   pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user
3. 확장 기능 활성화 : 인터페이스에서 확장 기능 메뉴를 통해 추가 기능 사용.

---

 

• 판다스 옵

# , 및 소수점 3째자리까지표시하도록 display option설정
pd.options.display.float_format = '{:,.3f}'.format​

# 12,345.678 처럼 , 와 소수점 셋째 자리까지 표시
pd.options.display.float_format = '{:,.3f}'.format​

#pandas에 60라인이 넘어가면 min row 10줄만 보여준다.
pd.options.display.max_rows
#60

# min row설정으로 위 5줄 아래 5줄만 표시된다.
pd.options.display.min_rows
#10

# max_row와 min_row의 크기를 지정하면 df등을 수행했을때 화면에 더 많이 보여줄수 있다.
pd.options.display.max_rows = 800
pd.options.display.min_rows = 100

크기를 지정하면, 스크롤이 생기면서 전체 데이터 조회가 가능하다.

 

 

숫자 출력의 표시도 1,234,567.899 처럼 표시할 수 있다.

pd.options.display.float_format = '{:,.3f}'.format

 

비밀번호로 접속하려면?

Token을 사용하지 않고 비밀번호를 설정하고 싶다면, Jupyter Notebook 설정 파일을 수정합니다:

jupyter notebook --generate-config

 

비밀번호는 쥬피터 노트북에서 해시를 생성합니다.

from notebook.auth import passwd
passwd()

아래와 같은 해시파일을 설정파일에 추가 합니다.

sha1:abcd1234abcd1234abcd1234abcd1234abcd1234

 

생성된 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 파일을 열어 c.NotebookApp.password 항목을 설정합니다.

c.NotebookApp.password = 'sha1:abcd1234abcd1234abcd1234abcd1234abcd1234'

파일을 저장 후 쥬피터 노트북을 실행하면 비밀번호로 접속 가능합니다.

리눅스 서버에 쥬피터 노트북을 실행하고, 윈도우에서 접속할 때 유용한 방식입니다.

Windows 브라우저에서 접속 시, 비밀번호를 입력하면 정상적으로 로그인할 수 있습니다.